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人類最初只有“無 與“有 這兩個描寫一天有無獵物或是否見到同伴的詞.后來.從“有 中分化出“多 與“少 等模糊的量詞.由于具體記數(shù)的需要.人們開始用自己的手指.伸出一個手指去說明有一只兔子或抓住一只羔羊.正整數(shù)1就這樣誕生了.由1而有2.3.4--,為了表示更多的數(shù).人們借助于用具來體現(xiàn).由于用具選擇的不同.體現(xiàn)的規(guī)則也不盡相同.從而形成不同的位值數(shù).如:我國以手指記數(shù).指頭至十完結(jié).十之后借助于繩子打結(jié).形成“結(jié)繩記數(shù) 的十進制規(guī)則.后逐漸以“結(jié)繩 與手指共同記數(shù).成為世界上最早采用十進制的國家,古希臘則“以石記數(shù) .沿用古巴比倫的六十進位制,而中美洲的馬雅人采用二十進位制.等.現(xiàn)在國際上記數(shù)符號――數(shù)字.為阿拉伯數(shù)字.實質(zhì)是文字誕生較早的印度首先發(fā)明和使用的.后傳入阿拉伯.十三世紀才由歐洲人將之譯成拉丁文而傳入歐洲.所以.在歐洲人看來.數(shù)字來自阿拉伯而稱阿拉伯數(shù)字.但在譯制過程中.不同時代隨社會文明的進步.代碼及符號又不盡相同.至1522年.英國的Tonstall所寫的書中.才形成現(xiàn)在這種數(shù)字寫法.這樣.加上一些運算規(guī)則.形成了正整數(shù)體系的雛形.系統(tǒng)的定義則是在公理化思想.集合概念都出現(xiàn)后.由意大利的Peano于1891年在他的論文中提出的.稱自然數(shù)公理(Peano說的自然數(shù)即正整數(shù).不含數(shù)字0).其要點是五條公理:①1是自然數(shù),②1不是任何其他自然數(shù)的直接后繼者,③每個自然數(shù)a都有一個后繼者,④若a 的后繼者與b的后繼者相等.則a與b相等,⑤若一個自然數(shù)組成的集合S含有1.又若當S含有任意數(shù)a時.它一定含有a的后繼者.則S含有全體自然數(shù).這樣.正整數(shù)才真正走到成熟. 二.分數(shù).負數(shù).零的引入.使數(shù)在纖纖細步的增容中完成量變的積累 查看更多

 

題目列表(包括答案和解析)

在性別與吃零食這兩個分類變量的計算中,下列說法正確的是( 。
①若K2的觀測值為K=6.635,我們有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系,那么在100個吃零食的人中必有99人是女性;
②從獨立性檢驗可知有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系時,我們說某人吃零食,那么此人是女性的可能性為99%;
③若從統(tǒng)計量中求出有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系,是指有1%的可能性使得出的判斷出現(xiàn)錯誤.

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在性別與吃零食這兩個分類變量的計算中,下列說法正確的是

①若K2的觀測值k=6.635,我們有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系,那么在100個吃零食的人中必有99人是女性;
②從獨立性檢驗可知有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系時,我們說某人吃零食,那么此人是女性的可能性為99%;
③若從統(tǒng)計量中求出有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系,是指有1%的可能性使得出的判斷出現(xiàn)錯誤.

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在性別與吃零食這兩個分類變量的計算中,下列說法正確的是   
①若K2的觀測值k=6.635,我們有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系,那么在100個吃零食的人中必有99人是女性;
②從獨立性檢驗可知有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系時,我們說某人吃零食,那么此人是女性的可能性為99%;
③若從統(tǒng)計量中求出有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系,是指有1%的可能性使得出的判斷出現(xiàn)錯誤.

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在性別與吃零食這兩個分類變量的計算中,下列說法正確的是______.
①若K2的觀測值k=6.635,我們有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系,那么在100個吃零食的人中必有99人是女性;
②從獨立性檢驗可知有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系時,我們說某人吃零食,那么此人是女性的可能性為99%;
③若從統(tǒng)計量中求出有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系,是指有1%的可能性使得出的判斷出現(xiàn)錯誤.

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在性別與吃零食這兩個分類變量的計算中,下列說法正確的是______.
①若K2的觀測值k=6.635,我們有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系,那么在100個吃零食的人中必有99人是女性;
②從獨立性檢驗可知有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系時,我們說某人吃零食,那么此人是女性的可能性為99%;
③若從統(tǒng)計量中求出有99%的把握認為吃零食與性別有關(guān)系,是指有1%的可能性使得出的判斷出現(xiàn)錯誤.

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