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(Ⅱ)已知該生的物理成績與數(shù)學成績是線性相關的.若該生的物理成績達到115分.請你估計他的數(shù)學成績大約是多少?并請你根據(jù)物理成績與數(shù)學成績的相關性.給出該生在學習數(shù)學.物理上的合理建議． 【查看更多】

 

題目列表(包括答案和解析)

已知某校5個學生的數(shù)學和物理成績如下表：
學生的編號i 1 2 3 4 5
數(shù)學xi 80 75 70 65 60
物理yi 70 66 68 64 62
（Ⅰ）通過大量事實證明發(fā)現(xiàn)，學生的數(shù)學成績和物理成績具有很強的線性相關關系，用x表示數(shù)學成績，用y表示物理成績，根據(jù)上述表格求y與x的回歸方程；
（Ⅱ）利用殘差分析回歸方程的擬合效果，若殘差和在（-0.1，0.1）范圍內，則稱回歸方程為“優(yōu)擬方程”，問：該回歸方程是否為“優(yōu)擬方程”？
參考公式和數(shù)據(jù)：回歸直線方程：
?
y
=bx+a，其中b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
•
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
，a=
.
y
-b
.
x
；
5
i=1
xiyi=23190，
5
i=1
x
2
i
=24750，殘差和公式為：
5
i=1
(yi-
?
y
i)．

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已知某校5個學生的數(shù)學和物理成績如下表

（1）假設在對這名學生成績進行統(tǒng)計時，把這名學生的物理成績搞亂了，數(shù)學成績沒出現(xiàn)問題，問：恰有名學生的物理成績是自己的實際分數(shù)的概率是多少？

（2）通過大量事實證明發(fā)現(xiàn)，一個學生的數(shù)學成績和物理成績具有很強的線性相關關系的，在上述表格是正確的前提下，用表示數(shù)學成績，用表示物理成績，求與的回歸方程；

（3）利用殘差分析回歸方程的擬合效果，若殘差和在范圍內，則稱回歸方程為“優(yōu)擬方程”，問：該回歸方程是否為“優(yōu)擬方程”.

參考數(shù)據(jù)和公式：，其中，；

,殘差和公式為：

 

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已知某校5個學生的數(shù)學和物理成績如下表
學生的編號i12345
數(shù)學xi8075706560
物理yi7066686462
（1）假設在對這5名學生成績進行統(tǒng)計時，把這5名學生的物理成績搞亂了，數(shù)學成績沒出現(xiàn)問題，問：恰有2名學生的物理成績是自己的實際分數(shù)的概率是多少？
（2）通過大量事實證明發(fā)現(xiàn)，一個學生的數(shù)學成績和物理成績具有很強的線性相關關系的，在上述表格是正確的前提下，用x表示數(shù)學成績，用y表示物理成績，求y與x的回歸方程；
（3）利用殘差分析回歸方程的擬合效果，若殘差和在（-0.1，0.1）范圍內，則稱回歸方程為“優(yōu)擬方程”，問：該回歸方程是否為“優(yōu)擬方程”．
參考數(shù)據(jù)和公式：，其中，；，
殘差和公式為：．

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已知某校5個學生的數(shù)學和物理成績如下表

（1）假設在對這名學生成績進行統(tǒng)計時，把這名學生的物理成績搞亂了，數(shù)學成績沒出現(xiàn)問題，問：恰有名學生的物理成績是自己的實際分數(shù)的概率是多少？
（2）通過大量事實證明發(fā)現(xiàn)，一個學生的數(shù)學成績和物理成績具有很強的線性相關關系的，在上述表格是正確的前提下，用表示數(shù)學成績，用表示物理成績，求與的回歸方程；
（3）利用殘差分析回歸方程的擬合效果，若殘差和在范圍內，則稱回歸方程為“優(yōu)擬方程”，問：該回歸方程是否為“優(yōu)擬方程”.
參考數(shù)據(jù)和公式：，其中，；
,殘差和公式為：

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某學校實施“十二五高中課程改革”計劃，高三理科班學生的化學與物理水平測試的成績抽樣統(tǒng)計如下表．成績分A（優(yōu)秀）、B（良好）、C（及格）三種等級，設x、y分別表示化學、物理成績．例如：表中化學成績?yōu)锽等級的共有20+18+4=42人．已知x與y均為B等級的概率為0.18．
xy A B C
A 7 20 5
B 9 18 6
C a 4：] b
（Ⅰ）求抽取的學生人數(shù)；
（Ⅱ）若在該樣本中，化學成績的優(yōu)秀率是0.3，求a，b的值；
（Ⅲ）物理成績?yōu)镃等級的學生中，已知a≥10，12≤b≤17，隨機變量ξ=|a-b|，求ξ的分布列和數(shù)學期望．

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